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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Waterjet x4
WaterJet Düsen ED15A-4 für Munddusche Ersatzdüsen
Preis: 13.96 € | Versand*: 6.96 €
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Wie funktioniert eine Schneidemaschine und welche Arten von Material kann sie schneiden?
Eine Schneidemaschine funktioniert durch das Zusammenspiel von scharfen Klingen und einem motorisierten Antrieb, der das Material durch die Klingen führt. Es gibt verschiedene Arten von Schneidemaschinen, die je nach Modell und Einsatzzweck unterschiedliche Materialien wie Papier, Stoff, Kunststoff, Metall oder Holz schneiden können. Die Auswahl der richtigen Schneidemaschine hängt daher von der Art des Materials ab, das geschnitten werden soll.
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Was sind mögliche Anwendungen von Echtzeit-Datenanalyse in der Industrie?
Mögliche Anwendungen von Echtzeit-Datenanalyse in der Industrie sind die Überwachung von Produktionsprozessen in Echtzeit, die frühzeitige Erkennung von Fehlern oder Ausfällen und die Optimierung von Betriebsabläufen. Durch die Analyse von Echtzeitdaten können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und die Qualität ihrer Produkte verbessern. Zudem ermöglicht es die Echtzeit-Datenanalyse, Trends und Muster zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Wie kann man mit einem Wasserstrahl verschiedene Gegenstände reinigen oder schneiden? Welche Anwendungen hat ein Wasserstrahl in der Industrie?
Ein Wasserstrahl kann durch hohe Geschwindigkeit und Druck verschiedene Gegenstände reinigen oder schneiden. Durch Zugabe von Abrasivmittel kann er auch härtere Materialien bearbeiten. In der Industrie wird ein Wasserstrahl zum Schneiden von Metallen, Kunststoffen und anderen Materialien, zur Reinigung von Maschinen und Oberflächen sowie zur Entfernung von Beschichtungen eingesetzt.
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Welche Filterparameter können verwendet werden, um die Genauigkeit und Präzision einer Datenanalyse zu verbessern?
Die Filterparameter, die verwendet werden können, um die Genauigkeit und Präzision einer Datenanalyse zu verbessern, sind beispielsweise Zeitrahmen, geografische Regionen und demografische Merkmale. Durch die Anwendung dieser Filter kann die Datenmenge reduziert werden, um aussagekräftigere Ergebnisse zu erhalten. Zudem können auch qualitative Filter wie Kundenbewertungen oder Verkaufszahlen verwendet werden, um die Datenanalyse zu verfeinern.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Oral-B WaterJet x4
Oral-B WaterJet x4. Produktfarbe: Weiß, Markenkompatibilität: Oral-B, Ursprungsland: Deutschland. Gewicht: 13 g. Verpackungsbreite: 33 mm, Verpackungstiefe: 60 mm, Verpackungshöhe: 220 mm. Breite des Versandkartons: 14,9 cm, Länge des Versandkartons: 21,7 cm, Höhe des Versandkartons: 23,7 cm
Preis: 21.23 € | Versand*: 0.00 € -
VEVOR Vinyl-Schneidemaschine Plottermaschin, 87 cm Vinyl-Schneider, halbautomatische DIY-Vinyl-Drucker-Schneidemaschine, Manuelles Positionierungs-Schild-Schneiden mit Bodenständer Signmaster Software
VEVOR Vinyl-Schneidemaschine Plottermaschin, 87 cm Vinyl-Schneider, halbautomatische DIY-Vinyl-Drucker-Schneidemaschine, Manuelles Positionierungs-Schild-Schneiden mit Bodenständer Signmaster Software Halbautomatische Führung Digitales LED-Panel Drei Anschlüsse für Ihre Verbindung Präzise Kalibrierung Flexibler Bodenständer Extensive Nutzung Relative Luftfeuchtigkeit: 30 % - 50 %,Schneiddruck: 20-500 g,Schnittgenauigkeit: ± 0,0004 Zoll / 0,01 mm,Nettogewicht: 44,09 lbs / 20 kg,Spannung: 220 V,Hauptplatine: ARM,Sprache: DM / PL, HP / GL,System: Windows XP / Vista / 7 / 8 / 10 (32 & 64),Produktgröße (L x B x H): 42,13 x 19,69 x 43,31 Zoll / 107 x 50 x 110 cm,Temperatur: 5-35 °C,Max. Fräserbreite: 30,7 Zoll / 780 mm,Schnittstelle: Serieller Anschluss & USB 2.0 & U-Disk,Speicher: 4 M,Software: Signmaster,Max. Papierzufuhr: 34,3 Zoll / 870 mm,Schnittgeschwindigkeit: 20-800 mm/s
Preis: 395.99 € | Versand*: 0.00 € -
4 Oral-B WaterJet Aufsteckdüsen
4 Oral-B WaterJet Aufsteckdüsen
Preis: 7.34 € | Versand*: 5.94 € -
Oral-B Ersatzdüsen WaterJet 4er
Die Oral-B WaterJet Ersatzdüse verfügt über zwei Arten von pulsierendem Wasserstrahl. Einer zur gründlichen Reinigung und ein weiterer zur Massage des Zahnfleischs. Passend für Oral-B WaterJet Mundduschen und Mundpflege-Center. Pulsierender Wasserstrahl: Hilft, das Zahnfleisch gründlich zu reinigen und zu massieren und sorgt für ein gesünderes Zahnfleisch. Reinigung: Bis tief in die Zahnwischenräume. Packungsinhalt: 4 Ersatzdüsen
Preis: 7.56 € | Versand*: 5.99 €
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Welche Filtereinstellungen bieten sich an, um die Effizienz und Präzision in der Datenanalyse zu erhöhen?
Die Verwendung von Filtern wie Zeitrahmen, Kategorien und Schlüsselwörtern kann die Datenmenge reduzieren und die Relevanz erhöhen. Die Kombination mehrerer Filter kann komplexe Analysen ermöglichen und genauere Ergebnisse liefern. Regelmäßiges Überprüfen und Anpassen der Filtereinstellungen ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Datenanalyse effizient und präzise bleibt.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren, indem sie fortschrittliche Algorithmen und künstliche Intelligenz einsetzen, um verdächtige Muster und Anomalien in den Transaktionsdaten zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Überwachung von Transaktionen in Echtzeit können Unternehmen potenzielle Betrugsfälle frühzeitig erkennen und eingreifen. Zudem können sie mithilfe von Datenanalyse historische Transaktionsdaten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die auf Betrug hinweisen könnten. Durch die Integration von Technologie und Datenanalyse in ihre Betrugspräventionsstrategie können Unternehmen effektiver Betrug aufspüren und verhindern, was zu einer verbesserten Sicherheit und einem geringeren
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